regression 썸네일형 리스트형 [Regression] 메타코드 강의 후기_챕터 3: Pytorch Exercises - Logistic Regression Logistic Regression 이란?- Logistic Regression은 통계학에서 전통적으로 많이 사용하는선형회귀분석(LinearRegression)의 variation이다- 반응변수Y가범주형일경우(=분류모델)에사용가능하다- Neural Network 이전에 Classification에서 많이 사용되었던 모델이다 - 파산여부(Y)과 잔고(X)의관계를나타내는선형 회귀모델이다 - 파산여부에대한확률을구하고싶은데,적합된 모델은확률인Y의범위(0, 1)을넘을때,,,,의 문제를 어떻게 해결할까? - 이러한문제를적절한범위를가지는로지스틱 함수를도입해해결한것이로지스틱회귀분석이다 - 로지스틱함수의모양0과1에 가까워지지만 넘지않는 '확률'의 특성에딱맞아떨어지는함수형태이다- 식은 위와 같은데, 간단히 짚고 넘.. 더보기 [Regression] 메타코드 강의 후기_챕터 3: Pytorch Exercises - Regression이란, Linear Regression Regression 이란?- Input 변수(x)를 통해 연속형변수인 output (y, label, 종속변수)을 예측하는 모델링기법- 연속형변수의예측이기때문에예측값↔ 실제값의차이를통해모델성능평가 Regression Task• 모델링목표- 13개의input 변수들로 MEDV(주택가격)을 예측- 새로운input 이생겼을때, 실제output값과최대한가까운예측 • 모델성능평가- 전체데이터셋(506개)를7:3, 8:2 등의비율로trainset, testset으로 분리 (랜덤)- Trainset 만으로 모델 학습후test set의 input X로 예측값을 계산,test set의 실제 output 과 예측값 과의차이(RMSE등)를측정하여모델평가 Linear Regression• 선형회귀모델은?- Y = 𝛼.. 더보기 이전 1 다음
